ReadSpeaker có trụ sở tại Boston, một nhà phát triển giọng nói độc lập, đã công bố Neural TTS Engine, một công cụ Deep Neural Network (DNN) cung cấp năng lượng cho nền tảng hỗ trợ giọng nói của công ty. Với Neural TTS Engine, ReadSpeaker có thể tạo ra giọng nói chất lượng vượt trội bằng cách sử dụng các mô hình được DNN đào tạo và tạo ra các giải pháp giọng nói trong một khoảng thời gian ngắn theo yêu cầu của các dịch vụ cũ. Nền tảng nâng cao xuất hiện trong bối cảnh các doanh nghiệp đang bùng nổ sự quan tâm sử dụng công nghệ giọng nói để thu hút khán giả một cách tốt nhất trong một thế giới ngày càng không tiếp xúc.
Neural TTS Engine được xây dựng trên nền tảng hỗ trợ giọng nói cơ bản của ReadSpeaker, ngày nay cung cấp 90 giọng nói chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), có sẵn bằng 40 ngôn ngữ. Bằng cách thêm khả năng tạo giọng nói với các mô hình được DNN đào tạo, ReadSpeaker giờ đây sẽ có thể không chỉ tạo ra các giải pháp giọng nói nhanh hơn - trong sáu đến tám tuần, so với sáu tháng - mà còn tùy chỉnh những giọng nói đó để đáp ứng nhu cầu riêng của các thương hiệu.
"Đại dịch COVID-19 đang thay đổi cách các tổ chức kết nối với khán giả mục tiêu của họ", Matt Muldoon, Chủ tịch, Bắc Mỹ, ReadSpeaker nói. "Các tương tác vật lý đang được thay thế bằng các tương tác không tiếp xúc và các thương hiệu cần nhanh chóng xác định các cách mới để thu hút người tiêu dùng - nếu không sẽ có nguy cơ mất thị phần. Giọng nói tùy chỉnh là một giải pháp an toàn, sáng tạo để thúc đẩy kết nối con người giữa thương hiệu và khán giả. Với ReadSpeaker Neural TTS Engine , chúng tôi cho phép các thương hiệu nhanh chóng phát triển giọng nói độc đáo, sống động như thật có thể được sử dụng trên nhiều điểm tiếp xúc khác nhau của khách hàng.
Sự ra mắt của Neural TTS Engine sau sự ra mắt của VoiceLab của ReadSpeaker vào đầu năm 2020, được thiết kế để giúp các công ty tạo giao diện giọng nói biểu cảm, lấy người dùng làm trung tâm. Giờ đây, ReadSpeaker giúp việc tạo giọng nói tùy chỉnh hấp dẫn thậm chí còn dễ dàng hơn bằng cách tận dụng các mô hình DNN nắm bắt các khía cạnh khác nhau của giọng nói - bao gồm cả phong cách nói, phương ngữ và giới tính.
Niclas Bergstrom, CTO, ReadSpeaker cho biết: “Chúng tôi đã dành ba năm qua để xây dựng Công cụ TTS thần kinh ReadSpeaker. "Với công nghệ DNN, chúng tôi có thể sử dụng ít dữ liệu ghi âm hơn để tạo ra giọng nói tùy chỉnh chất lượng cao hơn, cũng như giọng nói chuẩn. Điều này có nghĩa là chu kỳ phát triển nhanh hơn, khả năng mở rộng quy mô nhanh chóng và ROI tăng tốc cho khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi tin rằng giải pháp này sẽ thúc đẩy việc áp dụng giọng nói . "
ReadSpeaker Neural TTS Engine sẽ ra mắt vào tháng 10 năm 2020. Do sự hợp nhất gần đây giữa các doanh nghiệp cấp phép và đám mây của ReadSpeaker, tất cả các tổ chức đều có thể khai thác sức mạnh của Neural TTS Engine, bất kể ứng dụng hoặc môi trường CNTT độc đáo của họ.